熊貓，如何從系列中的所有值中減去第一行值？

Question

我在Pandas中有一個Series對象，我想從Series的所有值中減去一個等於Series的第一個值。

例如：

此：

2015-10-01: 5000 
2015-10-02: 5005 
2015-10-03: 5012 

變成這樣：

2015-10-01: 0 
2015-10-02: 5 
2015-10-03: 12 

這可能與本地熊貓方法？或者我應該循環所有值並減去？

Answer 1

可以使用iloc[0]訪問的第一行的值，然後就從系列的其餘減去：

In [5]: 
import io 
import pandas as pd 
t="""2015-10-01 5000 
2015-10-02 5005 
2015-10-03 5012""" 
s = pd.read_csv(io.StringIO(t), index_col=[0], parse_dates=[0], header=None, delim_whitespace=True, squeeze=True) 
s 

Out[5]: 
0 
2015-10-01 5000 
2015-10-02 5005 
2015-10-03 5012 
Name: 1, dtype: int64 

In [6]:  
s - s.iloc[0] 

Out[6]: 
0 
2015-10-01  0 
2015-10-02  5 
2015-10-03 12 
Name: 1, dtype: int64 

它可以使用head(1)但你需要索引數組，以獲得標量值否則，你得到NaN的第二排起，由於指數比對：

01：

In [9]: 
s - s.head(1)[0] 

Out[9]: 
0 
2015-10-01  0 
2015-10-02  5 
2015-10-03 12 
Name: 1, dtype: int64 

與比較