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我的確做了df = pandas.io.json.json_normalize(data)
,我想指定一個數據類型爲缺失數據的整數列。由於熊貓沒有整數NaN,我想使用dtype object
,即字符串。據我所知,json_normalize
沒有任何dtype
參數。如果我嘗試.astype(object)
之後的列,我將在列中得到小數點。來自json_normalize的pandas中的NA整數
如何獲得沒有小數點的字符串格式到這個列中?
謝謝。也許還有'df.col.astype(object).apply('{:。0f}'.format).str.replace('nan','')' – Hatshepsut
@Hatshepsut是的,那樣更好! – Ding