2017-10-11 80 views
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我錄製了一個視頻來測試級聯分類器。我寫了一個腳本,以便記錄級聯分類器在短視頻中識別我的臉的次數。Opencv錯誤:聲明失敗(scn == 3 || scn == 4)in ipp_cvtColor

import cv2 
import numpy as np 

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./data/cascade.xml') 
cap = cv2.VideoCapture('/home/jianyepa/opencv-learning/output.avi') 
count = 0 

print cap.isOpened() 
while 1: 
     ret, frame = cap.read() 
     gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
     faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3,5) 

     for (x,y,w,h) in faces: 
       cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) 
       roi_gray = gray[y:y+h,x:x+w] 
       roi_color = frame[y:y+h,x:x+w] 
       count += 1 
       print 'face detected' 

     cv2.imshow('frame',frame) 
     if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'): 
       break 

print count 
cap.release() 
cv2.destroyAllWindows() 

不知何故,如果我播放的視頻結束,它會顯示以下輸出

True

face detected

face detected

face detected

OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in ipp_cvtColor, file /home/jianyepa/opencv-3.1.0/modules/imgproc/src/color.cpp, line 7456 Traceback (most recent call last): File "cascade.py", line 11, in gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: /home/jianyepa/opencv-3.1.0/modules/imgproc/src/color.cpp:7456: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function ipp_cvtColor

但是,如果我把它結束之前終止視頻輸出像預期

True

face detected

face detected

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有人可以提供一些想法發生了什麼? 謝謝。

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後'RET,幀= cap.read()',檢查是否'幀不是None' – ZdaR

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@ZdaR對不起,我不能得到你,是它添加'如果frame不是None:'then'continue'? –

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這取決於你想要做什麼,如果框架是沒有的,你可以'繼續','打印'空框架'或維持一個空框架等計數器。但它是不太可能的,你可能會得到空幀流的中間。 – ZdaR

回答

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發生這種情況是因爲您試圖在一個甚至不可用的框架上執行操作。

只是使這種變化 -

while cap.isOpened(): 
     ret, frame = cap.read() 
     if ret: 
       gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
       faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3,5) 

       for (x,y,w,h) in faces: 
         cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) 
         roi_gray = gray[y:y+h,x:x+w] 
         roi_color = frame[y:y+h,x:x+w] 
         count += 1 
         print 'face detected' 

       cv2.imshow('frame',frame) 
       if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'): 
         break 
     else: break 

print count 
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謝謝,這解決了我的問題,但我不明白添加'if ret'的目的是什麼,它是如何做到這樣的腳本讀取正確的框架? –

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在您的代碼中,即使視頻結束,while循環也會繼續。 ret只是一個標誌,以知道幀是否被正確讀取。然後你可以執行你的操作 –

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