問題重新採樣大熊貓時間序列指數

Question

我想重新採樣熊貓系列之間的時間差距

import pandas as pd 
index_1 = pd.date_range('1/1/2000', periods=4, freq='T') 
index_2 = pd.date_range('1/2/2000', periods=3, freq='T') 
series = pd.Series(range(4), index=index_1) 
series=series.append(pd.Series(range(3), index=index_2)) 
print series 
>>>2000-01-01 00:00:00 0 
    2000-01-01 00:01:00 1 
    2000-01-01 00:02:00 2 
    2000-01-01 00:03:00 3 
    2000-01-02 00:00:00 0 
    2000-01-02 00:01:00 1 
    2000-01-02 00:02:00 2 

，使得所得DataSeries只包含每一第二項，即

>>>2000-01-01 00:00:00 0 
    2000-01-01 00:02:00 2 
    2000-01-02 00:00:00 0 
    2000-01-02 00:02:00 2 

使用（不佳記錄）熊貓的重採樣方法如下：

resampled_series = series.resample('2T', closed='right') 
print resampled_series 

我得到

>>>1999-12-31 23:58:00 0.0 
    2000-01-01 00:00:00 1.5 
    2000-01-01 00:02:00 3.0 
    2000-01-01 00:04:00 NaN 
    2000-01-01 00:56:00 NaN 
        ... 
    2000-01-01 23:54:00 NaN 
    2000-01-01 23:56:00 NaN 
    2000-01-01 23:58:00 0.0 
    2000-01-02 00:00:00 1.5 
    2000-01-02 00:02:00 3.0 

爲什麼它比原始系列提前2分鐘？爲什麼它包含了原始序列中沒有包含的所有時間步驟？我怎樣才能得到我想要的結果？

Answer 1

resample()不適合您的目的。

試試這個：

series[series.index.minute % 2 == 0]