用熊貓0.8重新採樣的問題？

Question

我目前正在與來自pandas 0.8.0b1的reasmpling函數打交道。

例如，當我嘗試（使用「意味着」）10分鐘值月值聚集，功能似乎在下個月的平均使用的數據的最後一天，從一個月...

下面是一個例子用3月份的10點分鐘的數據的一個簡單的時間序列與

• 2012年1月：所有值= 1
• 2012年2月：所有值= 2
• 2012年3月：所有值= 3
種

我開始使用df.resample每月手段（ 'M'，如何= '平均'）是：

Out[454]: 

0 
2012-01-31 1.000000 
2012-02-29 1.965757 
2012-03-31 2.967966 
2012-04-30 3.000000 

，但我想獲得這樣的：

0 
2012-02-01 1.000000 
2012-03-01 2.000000 
2012-04-01 3.000000 

下面是代碼：

：

january = pd.date_range(pd.datetime(2012,1,1),pd.datetime(2012,1,31,23,50),freq='10min') 
february = pd.date_range(pd.datetime(2012,2,1),pd.datetime(2012,2,29,23,50),freq='10min') 
march = pd.date_range(pd.datetime(2012,3,1),pd.datetime(2012,3,31,23,50),freq='10min') 
data_jan = np.zeros(size(january))+1 
data_feb = np.zeros(size(february))+2 
data_march = np.zeros(size(march))+3 
df1 = pd.DataFrame(data_jan,index=january) 
df2 = pd.DataFrame(data_feb,index=february) 
df3 = pd.DataFrame(data_march,index=march) 
df = pd.concat([df1,df2,df3]) 
df.resample('M',how='mean') 

如果現在我被刪除的最後一天

january = pd.date_range(pd.datetime(2012,1,1),pd.datetime(2012,1,31,00,00),freq='10min') 
february = pd.date_range(pd.datetime(2012,2,1),pd.datetime(2012,2,29,00,00),freq='10min') 
march = pd.date_range(pd.datetime(2012,3,1),pd.datetime(2012,3,31,00,00),freq='10min') 

我得到（近）我想：

Out[474]: 
      0 
2012-01-31 1 
2012-02-29 2 
2012-03-31 3 

你能幫我????它是一個bug嗎？

Answer 1

這確實是一個錯誤，我有兩個問題吧：

https://github.com/pydata/pandas/issues/1458

https://github.com/pydata/pandas/issues/1471

這應該大熊貓0.8.0發佈之前確定。請注意，這正常工作：

In [15]: df.resample('M', kind='period') 
Out[15]: 
      0 
Jan-2012 1 
Feb-2012 2 
Mar-2012 3 

編輯：在git的主（上述兩種基準的問題已被關閉）