哈爾級聯分類器增加人臉檢測的準確性

有沒有一種方法來優化哈爾級聯分類器的人臉檢測？哈爾級聯分類器增加人臉檢測的準確性

我創造了這個功能，它工作得很好，但我仍然有一些問題，一些照片：

void ImageManager::detectAndDisplay(Mat frame, CascadeClassifier face_cascade){ 


    string window_name = "Capture - Face detection"; 
    string filename; 

    std::vector<Rect> faces; 
    std::vector<Rect> eyes; 
    Mat frame_gray; 
    Mat crop; 
    Mat res; 
    Mat gray; 
    string text; 
    stringstream sstm; 


    cvtColor(frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY); 
    equalizeHist(frame_gray, frame_gray); 

    // Detect faces 
    face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30)); 

    // Set Region of Interest 
    cv::Rect roi_b; 
    cv::Rect roi_c; 

    size_t ic = 0; // ic is index of current element 


    for (ic = 0; ic < faces.size(); ic++) // Iterate through all current elements (detected faces) 
    { 

     roi_c.x = faces[ic].x; 
     roi_c.y = faces[ic].y; 
     roi_c.width = (faces[ic].width); 
     roi_c.height = (faces[ic].height); 



     crop = frame_gray(roi_c); 

     faces_img.push_back(crop); 

     rectangle(frame, Point(roi_c.x, roi_c.y), Point(roi_c.x + roi_c.width, roi_c.y + roi_c.height), Scalar(0,0,255), 2); 


    } 

    imshow("test", frame); 
    waitKey(0); 

    cout << faces_img.size(); 


}

框架：照片我必須analize。

face_cascade：從haar_cascade.xml

創建級聯分類這是我作爲試驗的algoritm的照片，結果是這樣的： enter image description here

結果是相當不錯，臉部都能正確檢測到，但正如你所看到的，我想刪除三個誤報。

在此先感謝

來源

2014-12-23 Ema.jar

可能會將minNeighbours參數從2增加到5（直到您開始錯過正數）。 – berak

哇，它的工作原理。謝謝 –

順便說一句，如果你發現更好的錯誤檢測， - 隨時[在這裏添加它們]（http://machine-pareidolia.appspot.com/） – berak

內部，CascadeClassifier做一些檢測，並且基團的那些。

minNeighbours（在detectMultiScale調用）是檢測在大約相同的地方nessecary計算爲一次有效的檢測量，從而增加從目前的2〜也許5左右，直到你開始想念陽性。

來源

2014-12-23 16:27:19 berak

哈爾級聯分類器增加人臉檢測的準確性

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