範圍爲0到40的熱圖像的歸一化

我正在研究如何使用熱圖像進行溫度測量以用於醫療目的，我嘗試重複論文「面部和眼睛定位算法在熱圖像中的溫度測量」眼睛的內眼角「。他們使用範圍爲0到40的熱像的規範化，他們得到了這個結果。範圍爲0到40的熱圖像的歸一化

我嘗試下面的代碼：

tt = imread('test.jpg'); 
figure, imshow(tt) 
tt = double(tt); 
normimg = uint8(zeros(size(tt))); 
for idx = 1 : 3 
chan = tt(:,:,idx); 
minvalue = min(chan(:)); 
maxvalue = max(chan(:)); 
normimg(:,:,idx) = uint8((chan-minvalue)*40/(maxvalue-minvalue)); 
end 
figure, imshow(normimg)

，我得到了不同的結果，所以我應該怎麼做來獲得相同的結果預先感謝您

來源

2017-01-09 Mohammed Jaddoa

看那顏色條第二圖像。查看第二張圖像上的顏色條暗示的*顯示範圍*。 – nkjt

是你的Jpeg圖像灰度？打開圖像並顯示它的方式讓我覺得是僞彩色的。 –

添加到@nkjt。試試'imshow（normimg，[30 40]）' –

您應該先嚐試將其轉換爲2d矩陣（灰度），然後用40 *（X-Min）/（Ma x-Min）

來源

2017-01-09 17:49:48

他的代碼已經做到了。檢查底部的第3行。 –

我想在rgb規模上進行標準化，與研究論文相同 –

謝謝@Meisam您的寶貴回覆，我嘗試了您的建議，我仍然得到相同的結果 –

你的規範化是好的，圖像是好的。重點在於「imshow」命令假定您的圖像在[0〜255]的範圍內，因此如果圖像的最大值爲40，則該圖像會變暗。要正確地看到圖像，把一個「[]」中imshow命令：

imshow(normimg,[])

，你也可以做整個工作在短短三行：

tt = imread('test.jpg'); 
normimg = 40 * mat2gray(tt); 
figure, imshow(normimg,[]);

來源

2017-01-11 15:57:26 Meisam

範圍爲0到40的熱圖像的歸一化

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