「數據類型不明白」當附加數據幀

因此，我先從一個空白的DataFrame開始，從SQL語句中根據表名列表拉出一堆新的數據幀，然後將每一個附加到起始數據幀。例如：「數據類型不明白」當附加數據幀

df1 = pd.DataFrame() 
for name in tableslist: 
    perT = pd.read_sql_query("SELECT FROM myschema.{0} WHERE username = '{1}'.format(name,user),engine) 
    df1 = df1.append(perT)

即返回錯誤：在終端data type not understood。我肯定它是由附加行引起的（我已經檢查過打印語句）。什麼可能導致？ perT可能是沒有行的表。這是一個問題嗎？我已經嘗試打印出每張表的頭部，但仍然無法確定是什麼導致了該錯誤/失敗。

來源

2017-10-17 Acoustic77

你確定你的查詢給你你期待什麼？嘗試單獨運行它們。 –

嘗試單獨運行'mysql'查詢，收集查詢輸出的文本/ csv文件，然後添加到'df'。這可能有助於查明問題。 –

我發現使用老版本的熊貓時，這可能發生在數據框中存在日期字段的情況下（特別是datetime64變體）。在過去，我已經使用了許多解決方法（請參閱下文），但很難確切知道什麼可以幫助您，而無需查看數據。

將所有日期字段轉換爲熊貓時間戳（df[col_name].apply(pd.Timestamp)）。
將所有日期字段轉換爲字符串（df[col_name].astype(str)）。
您的初始數據框是一個空的數據框。不要嘗試將非空數據框附加到空數據框，而是將初始數據框設置爲等於第一個非空數據框，然後繼續追加。
```
if df1.empty: 
    df1 = perT 
else: 
    df1 = df1.append(perT) 
```
升級大熊貓:)

來源

2017-10-17 07:38:34

我做了第3步和第4步。我相信這個錯誤來自於嘗試附加空數據框（無論是滿的還是全空的）。多謝 – Acoustic77

「數據類型不明白」當附加數據幀

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