如何使用ggplot繪製概率密度？

Question

我正在尋找ggplot的方式來繪製概率密度函數（或任何函數）。我曾經使用R中的舊plot()函數來完成此操作。例如，繪製與alpha=1和beta=1（統一）β分佈：

x <- seq(0,1,length=100) 
db <- dbeta(x, 1, 1) 
plot(x, db, type='l') 

我怎樣才能做到這一點在ggplot？

Answer 1

library(ggplot2) 
x <- seq(0,1,length=100) 
db <- dbeta(x, 1, 1) 

可以使用qplot功能GGPLOT2內做出迅速情節

qplot(x, db, geom="line") 

，或者你可以將geom_line層到ggplot添加

ggplot() + geom_line(aes(x,db)) 

Answer 2

GGPLOT2有stat_function()功能以與curve()相同的方式在圖上疊加功能。在我意識到如何使用由統計生成的變量---在這裏..y..之前，我掙扎了一點點，以使其無需生成數據。

require(ggplot2) 
x <- seq(0, 1, len = 100) 
p <- qplot(x, geom = "blank") 
stat <- stat_function(aes(x = x, y = ..y..), fun = dbeta, colour="red", n = 100, 
         args = list(shape1 = 2, shape2 = 2)) 
p + stat