2015-06-12 15 views
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我開始使用與R集成的tableau,並且使用預測圖。使用Tbat()函數的多季節性 - 預測

我有6年的多個季節性數據(小時),如hourly,weeklyyearly

library(forecast); data <- msts(.arg1, seasonal.periods=c(24, 7 * 24, 365 * 24) 

我已經在畫面中應用了上述內容。完成需要8小時,但沒有取得好成績。以前我使用的ts()函數在應用f=365,{days wise data}時顯示出良好的結果,但在小時數據上,這並沒有顯示出良好的結果。

可能有一些季節正在錯過。我知道​​可以完成這項工作,但我需要通過畫面來改進它。

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沒有人知道答案? –

回答

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日期非常困難。最大的問題是,你沒有考慮閏年,這將在任何六年的時間內發生。節假日讓生活變得更加複雜,因爲一些節假日在一週的不同日子裏有所不同,這取決於年份,這可能會改變觀察結果。

退後一步。你有什麼樣的數據?你想了解什麼?這將通知最佳方法。

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感謝您的回覆..我有小時電力需求數據..我的代碼是y < - msts(x,seasonal.periods = c(24,7 * 24,365 * 24)) fit < - tbats(y) fc < - 預測(適合) plot(fc)//http://robjhyndman.com/hyndsight/seasonal-periods/ post Hyndman先生suuggested this ..但它不適合我!!!在哪裏我錯了? ?我沒有得到..請進一步建議 –