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你好我正在進行人員識別,我想從多類SVM分類中獲得每個測試樣本(圖像)的分數。我正在使用c#和EmguCv。 任何幫助將不勝感激。從使用emgu cv和c的多類SVM分類器獲得分數#
你好我正在進行人員識別,我想從多類SVM分類中獲得每個測試樣本(圖像)的分數。我正在使用c#和EmguCv。 任何幫助將不勝感激。從使用emgu cv和c的多類SVM分類器獲得分數#
唯一的辦法 - 減少OpenCV並從中獲得所有選票。你可以在文件「svm.cpp」中看到它。 我預測函數添加以下代碼:
bool Yes = false;
if(_results.needed())
{
_results.create(class_count+1, 1, samples.type());
results = _results.getMat();
Yes = true;
}
else
{
CV_Assert(nsamples == 1);
results = Mat(1, 1, CV_32F, &result);
}
PredictBody invoker(this, samples, results, returnDFVal);
if(nsamples < 10)
invoker(Range(0, nsamples));
else
parallel_for_(Range(0, nsamples), invoker);
if (Yes)
{
result = results.at<float>(class_count);
}
return result;
而這種代碼PredictBody
if (results->cols + results->rows > 2)
{
for (int jk = 0; jk < class_count; jk++)
results->at<float>(jk) = (float)vote[jk];
results->at<float>(class_count) = result;
}
else
results->at<float>(si) = result;
所以,我收回所有需要的選票來自OpenCV的。 但是,正如你可以從svm.cpp看到的,沒有正常的方法來做到這一點。
我沒有理解答案。我在Emgu.CV.ML庫中使用了預先編譯好的svm,並且使用了你的方法「predictbody」,它在哪裏編碼?另外一個問題請。關於TH EMULTI-CLASS SVM? Emgu.CV.ML中的預定義的SVM是多類(p。我已經嘗試過多類案例的LibSVM,我不確定它是否可以成功運行)謝謝 – user3339324