在熊貓中連接字符串

我嘗試用字符串數據總結列。問題是我想忽略NaN，但我沒有找到解決方案。在熊貓中連接字符串

數據幀是這樣的：

s=pd.DataFrame({'A':['(Text,','(Text1,'],'B':['(Text2,','(Text3,'],'C':['(Text4,','(Text5,']}) 


     A  B  C 
0 (Text, (Text2, (Text4, 
1 (Text1, (Text3, (Text5,

首先，我刪除括號，並用逗號：

sA = s['A'].str.lstrip('(').str.rstrip(',') 
sB = s['B'].str.lstrip('(').str.rstrip(',') 
sC = s['C'].str.lstrip('(').str.rstrip(',')

然後，我把列在一起。

sNew = sA + ' ' + sB + ' ' + sC 

print sNew 
0 Text Text2 Text4 
1 Text1 Text3 Text5

有沒有更好的方式來總結列？我有這種感覺，這種方式不是很有效率。我試過所有列的str.lstrip，但它不起作用。

2. 如果我在一個單元格中有一個NaN，那麼這行將是NaN。在這個特定情況下，我怎麼能忽略NaN？例如

A  B  C 
0 (Text, (Text2, (Text4, 
1 (Text1, (Text3, NaN

，我的結果後刪除括號，並總結...

0 Text Text2 Text4 
1 NaN

，但我想下面的結果...

0 Text Text2 Text4 
1 Text1 Text3

它將如果你是偉大的爲我解決問題有一些提示！

來源

2016-06-29 EnergyNet

我認爲你可以使用Kiwi解決方案，其中由.strip('(,')添加刪除(,：

import pandas as pd 
import numpy as np 

s=pd.DataFrame({'A':['(Text,','(Text1,'], 
       'B':[np.nan,'(Text3,'], 
       'C':['(Text4,',np.nan]}) 
print(s) 

     A  B  C 
0 (Text,  NaN (Text4, 
1 (Text1, (Text3,  NaN 

def concat(*args): 
    strs = [str(arg).strip('(,') for arg in args if not pd.isnull(arg)] 
    return ','.join(strs) if strs else np.nan 
np_concat = np.vectorize(concat) 

s['new'] = np_concat(s.A, s.B, s.C) 
print (s) 
     A  B  C   new 
0 (Text,  NaN (Text4, Text,Text4 
1 (Text1, (Text3,  NaN Text1,Text3

來源

2016-06-29 11:58:16 jezrael

那是什麼，我需要。謝謝！ – EnergyNet

在計算新列之前，可以用空字符串填充數據框的空值。使用fillna這樣的：

s.fillna('',inplace = True)

來源

2016-06-29 11:33:45 ysearka

在熊貓中連接字符串

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