如何使用groupby連接python熊貓中的字符串？

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我目前在頂部有數據框。有沒有辦法使用groupby函數來獲取另一個數據框來分組數據，並將這些單詞連接成如下進一步使用Python熊貓的格式？如何使用groupby連接python熊貓中的字符串？

感謝

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2016-06-30 user3655574

也有同樣的問題在這裏：HTTP：/ /stackoverflow.com/questions/17841149/pandas-groupby-how-to-get-au nion-of-strings – johnchase

可以groupby後你的專欄申請join：

df.groupby('index')['words'].apply(','.join)

例子：

In [326]: 
df = pd.DataFrame({'id':['a','a','b','c','c'], 'words':['asd','rtr','s','rrtttt','dsfd']}) 
df 

Out[326]: 
    id words 
0 a  asd 
1 a  rtr 
2 b  s 
3 c rrtttt 
4 c dsfd 

In [327]: 
df.groupby('id')['words'].apply(','.join) 

Out[327]: 
id 
a  asd,rtr 
b    s 
c rrtttt,dsfd 
Name: words, dtype: object

來源

2016-06-30 15:17:56 EdChum

謝謝Edchum，我試圖從groupby轉換系列，你已經幫助回到一個數據框，所以我可以做一個合併，但我有這樣做的問題，因爲我沒有列名連接的項目。我如何添加列名稱？我試圖通過使用pd.DataFrame（data = df，columns = []）變成一個數據框，但它不起作用，再次感謝任何專業知識。 – user3655574

對不起，你在上面的reset_index（）之後？ – EdChum

非常感謝您的先生！我做了df.groupby（'id'）['words']。apply（'，'。join）.reset_index（）然後df1 = pd.DataFrame（data = df，columns = ['id'，'words' ]），它的工作原理！ – user3655574

如何使用groupby連接python熊貓中的字符串？

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