帶元數據的時間序列的MongoDB架構

Question

存儲具有元數據的文檔的時間序列數據的最佳方法是什麼？

我的對象有元數據：

{ 
    _id: abcdefghijk, 
    meta1: value1, 
    meta2: value2, 
    tags: [tag1, tag2, tag3] 
} 

每分鐘或一小時，每個對象都有一些統計數據：

{ 
    objectId: abcdefghijk, 
    timestampt: 2014-01-01 00:00:00, 
    key1: value1, 
    key2: value2, 
} 

我需要：

• 獲取的對象的統計具體分鐘，小時或更長時間，一段時間
• Fi通過元數據濾波器對象
• Aggratations喜歡通過元數據META1分組的所有key1的值的總和/平均

我要找有經驗的用戶的意見。如果您有任何問題，我會很樂意回答他們，並會感謝您的幫助。

Answer 1

處理時間序列數據的很多最佳實踐都包含在MongoDB文檔Pre-Aggregated Reports中。通常情況下，你會使用一些或所有以下模式：（例如：$ INC）使用upserts

預集合彙總值按天（或其他週期）

• 桶裝各級（如：分鐘，小時，天），每當消耗每個新事件/滴答時，從而啓用後續非常快的聚合數據查詢。使用內部文件層次結構，以減少攝入率下降