帶回歸變量的時間序列數據的格式

我是R新手，嘗試使用tslm（）函數在R中進行分析。以CSV格式帶回歸變量的時間序列數據的格式

的樣本數據：

UnitSales GDP GDPPerCap CPI PropInvIndex DispIncTopDecile TransCommSecDecile CivilVehOwn Urban AutoFin 
2000 1 1198243.4 949 81.62 4984 10643 618 1609 36.22 0 
2001 2 1324337.8 1042 81.38 6344 14219 782 1802 37.66 0 
2002 3 1453827.558 1135 80.8 7790.9223 18995.9 991.2 2053.17 39.08978381 0 
2003 4 1640958.735 1274 81.83 10153.8009 21837.3 1106 2382.93 40.53022975 0 
2004 5 1931644.33 1409 85.02 13158.2516 25377.2 1274.2 2693.71 41.76000862 0 
2005 6 2256902.591 1731 86.56 15909.2471 28773.1 1590.3 3160 42.98999663 0 
2006 7 2712950.885 2069 87.83 19422.9174 31967.3 1801 3697.3531 44.34301016 0 
2007 9 3494055.942 2651 92.02 25288.8373 36784.5 2467.7 4358.355 45.8892446 0.1 
2008 11 4521827.271 3414 97.45 31203.1942 43613.8 2632.9 5099.6094 46.98950317 0.12 
2009 13 4990233.519 3749 96.76 36241.808 46826.1 3181.9 6280.6086 48.34170101 0.14 
2010 15 5930502.27 4433 100 48259.403 51431.6 3630.6 7801.8259 49.94966105 0.16 
2011 18 7321891.955 5447 105.45 61796.8858 58841.9 3963 9356.3163 51.27027127 0.18 
2012 21 8229490.03 6093 108.22 71803.7869 63824.2 4304.1 10933.0912 52.57008656 0.22

我加載數據，然後嘗試運行：

testc <- tslm(UnitSales~GPD+trend, data=lm0015c)

一個簡單的嘗試UnitSales從GDP變量加上趨勢模型。

我得到以下錯誤：

Error in tslm(UnitSales ~ GPD + trend, data = lm0015c) : 
    Not time series data

如何指定數據的時間序列？

來源

2014-12-19 Derek Watson

只是爲了澄清我的CSV列是：年，UnitSales，GDP，GDPPerCap，CPI，PropInvIndex，DispIncTopDecile，TransCommSecDecile，CivilVehOwn，城市，AutoFin。最終會想要在lm中包含所有變量，但首先嚐試一個簡單的示例。 – 2014-12-19 04:02:58

還請包含具有'tslm'功能的軟件包。 – akrun 2014-12-19 04:18:57

您可以使用ts()函數直接創建時間序列格式的數據版本。

yourGreatData <- ts(d[,2:length(d)], start = 2000, end = 2012)

來源

2014-12-19 04:24:18 user51855

帶回歸變量的時間序列數據的格式

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