我正在使用opencv從我的相機中裁剪臉部。然後我用咖啡來預測這個圖像屬於男性還是女性。我有一個從靜態圖像加載圖像的原始代碼。不過,我想從相機中使用它的圖像。這是在CAFFE原始代碼現在如何將mat從opencv轉換爲caffe格式
model = caffe.Classifier(...)
image_path = './static_image.jpg'
input_image = caffe.io.load_image(image_path)
prediction =model.predict([input_image])
,我將使用的OpenCV來捕獲幀和呼叫預測方法
val, image = cap.read()
image = cv2.resize(image, (320,240))
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5, minSize=(30,30))
for f in faces:
x,y,w,h = f
cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,255))
face_image = gray[y:y+h, x:x+w]
resized_img = cv2.resize(face_image, (45,45))/255.
具有resized_image後,我會它CONVER到CAFFE類型如功能
def format_frame(self,frame):
img = frame.astype(np.float32)/255.
img = img[...,::-1]
return img
但是,當我調用該函數。我不知道什麼是自我。你能幫我解決嗎?
謝謝你的幫忙!
user8430,你有沒有發現這個問題的解決方案?我也有這個問題。 – Caaarlos
我找到了。但是,我刪除了它。很難再找到它。抱歉。然而,數組到數據是好的解決方案,因爲我remmember – Jame