裸手跟蹤

Question

我的問題是跟蹤裸體手在視頻中，簽名者坐在身體上半身的統一背景前面。從背景分離整個身體 很容易，但手與身體分離給人真正的痛苦。 當我GOOGLE時，我遇到了諸如「基於模型的方法」，「基於外觀的方法」，CCMSPF，哈爾，HOG，光流等主題，我迷路了。

我對http://thepaintballworld.info/play/W801F97DSfI/hand_detection.html（視頻）所取得的成績印象非常深刻。

什麼是解決我的問題的最佳方法？

Answer 1

你實際上有兩個獨立的問題（heh）。

1. 檢測手擺在首位
2. 保持跟蹤手的，一旦你發現他們。

1是兩者中較難。起初，你不知道手在哪裏，他們有什麼顏色，他們如何定位以及他們有多大。一旦找到它們，就會有各種限制條件幫助您在後續幀中找到它們。他們不會像跳來跳去，他們將保持大致相同的顏色，他們會不會突然變得非常大或非常小，等。根據您的使用情況下，這裏有幾個方法：

• 在視頻開始時，您可以要求擁有者用手掌將它們與開放的手掌對準相機一會兒，讓您根據膚色和形狀（五根手指）檢測它們。
• 您可以在圖像中搜索膚色部分。這會對手持人的衣服造成一些限制，並要求您以某種方式檢測頭部，或根據位置消除頭部。 （這需要更多關於手持人位置的假設）。
• 基於模型的方法假設手可以移動的方式。一隻手基本上是通過鉸鏈（手腕）附着到棒（腋下）上的一定顏色的斑點。只是手腕和腋下組合提供了一個可以跟蹤的受限但略微變形的形狀。

OpenCV是一個高級計算機視覺庫，可以幫助您完成上述任何方法所需的大量任務。一旦你發現在手區域的手goodFeaturesToTrack將幫助你跟蹤他們。而motion analysis and object tracking section中的一些功能也可以幫助你。

正如我所說，檢測手是更困難的問題。我不太瞭解基於模型的方法。如果您可以要求手持人在框架開始時雙手握住相機一段時間（並且您可以保證手會留在框架中的視頻的其餘部分），您可以在屏幕上使用template matching functionedge image用手輪廓圖像找到手。

至於皮膚檢測，this is some sample code這可能會幫助你，但你需要創建皮膚/非皮膚直方圖。只是googeling "opencv skin detection"也產生大量有用的鏈接。

正如你所看到的，這是一個相當廣泛的話題。我希望這有助於你開始。

Answer 2

您可以嘗試使用OpenCV來執行對象檢測。退房http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/和http://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV