numpy是否提供基本矩陣運算的方法？

Question

即，重新排列行，添加行的倍數，並乘以標量。

我沒有看到在http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.matrix.html或其他地方定義的這些方法。

如果他們沒有定義，那麼爲什麼不呢？

Answer 1

是的，你可以操作數組行，添加和相乘它們。例如：

In [1]: import numpy as np 

In [2]: m = np.ones((3, 4)) 

In [3]: m 
Out[3]: 
array([[ 1., 1., 1., 1.], 
     [ 1., 1., 1., 1.], 
     [ 1., 1., 1., 1.]]) 

In [4]: m[1, :] = 2*m[1, :] # Multiply 

In [5]: m 
Out[5]: 
array([[ 1., 1., 1., 1.], 
     [ 2., 2., 2., 2.], 
     [ 1., 1., 1., 1.]]) 

In [6]: m[0, :] = m[0, :] + 2*m[1, :] # Multiply and add 

In [7]: m 
Out[7]: 
array([[ 5., 5., 5., 5.], 
     [ 2., 2., 2., 2.], 
     [ 1., 1., 1., 1.]]) 

In [8]: m[ (0, 2), :] = m[ (2, 0), :] # Swap rows 

In [9]: m 
Out[9]: 
array([[ 1., 1., 1., 1.], 
     [ 2., 2., 2., 2.], 
     [ 5., 5., 5., 5.]])