'compareHist'不能用於相似圖像

我一直在嘗試使用直方圖匹配從樣本圖像中找到匹配的圖像。對於大多數情況下我的代碼工作正常。使用方法Bhattacharyya的範圍爲0 < =方法< = 1. 通常使用Bhattacharyya方法，輸出結果將接近於0，以防匹配的情況。但我已經遇到過這樣一種情況，即兩幅圖像幾乎相似，但可能存在一些對比差異。這就是爲什麼這個程序給予更高的結果...'compareHist'不能用於相似圖像

任何人都可以幫助我，爲什麼這個比較給了這麼大的價值？

src image and test image

int main(){ 
    src_base = imread("images/src.jpg",-1); 
    src_test1 = imread("images/test.png",-1); 
    double base_test1 = hsvToHist(src_base, src_test1,3); 
    cout<< " Bhattacharyya template Base-Test(1) : "<< base_test1<<endl; 

    return 0; 
} 


double hsvToHist(Mat src_base, Mat src_test1, int method){ 

    Mat hsv_base, hsv_test1; 
    cvtColor(src_base, hsv_base, COLOR_BGR2HSV); 
    cvtColor(src_test1, hsv_test1, COLOR_BGR2HSV); 

    /// initialization to calculate histograms (Using 50 bins for hue, 60 for saturation) 
    int h_bins = 50; int s_bins = 60; 
    int histSize[] = { h_bins, s_bins }; 
    float h_ranges[] = { 0, 180 }; 
    float s_ranges[] = { 0, 256 }; 
    const float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges }; 
    int channels[] = { 0, 1 }; 

    /// Histograms 
    Mat hist_base, hist_test1; 

    /// Calculate the histograms for the HSV images 
    calcHist(&hsv_base, 1, channels, Mat(), hist_base, 2, histSize, ranges, true, false); 
    normalize(hist_base, hist_base, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat()); 


    calcHist(&hsv_test1, 1, channels, Mat(), hist_test1, 2, histSize, ranges, true, false); 
    normalize(hist_test1, hist_test1, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat()); 

    ///'3' for Bhattacharyya 
    double base_test1 = compareHist(hist_base, hist_test1, method); 
    return base_test1; 
}

來源

2017-10-04 reza5630

我懷疑它與底部的文字有關。嘗試將文本裁剪出來然後進行比較。 – noel

不，我在這種情況下只使用了圖像。這裏我附上了一個截圖，這就是爲什麼它讓你感到困惑。 – reza5630

哦，我只是注意到他們是不同的圖像格式。這就是爲什麼。 – noel

的PNG和JPEG圖像都會有不同的直方圖，即使他們看起來一樣，因爲JPEG壓縮，這意味着信息已被刪除和直方圖已經基本上過濾和平滑。另外，PNG的值範圍比JPEG大。您可以使用不同的紙盒尺寸獲得更好的效果，但是如果沒有測試就很難說清楚。

來源

2017-10-04 11:42:59 noel

我已經嘗試過...但儘管我已經採取了相同格式的樣本，但值仍然很高（0.64）... 顯然使用不同格式的結果的結果要高得多（0.84）。 – reza5630

'compareHist'不能用於相似圖像

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