Seaborn tsplot條件子集

我有一些數據，我使用tsplot與seaborn作圖，看起來很好。Seaborn tsplot條件子集

我現在有8個不同的類別有可能通過現場car_type指定我的「條件」輸入和我想知道如果我可以使用seaborn調用tsplot只能說明這些類別的子集。

所以我希望我能有一個csv爲每個「條件」的數據，但創建使用seaborn的情節只顯示的tsplot一個，乙，ç或乙，Ç而不是顯示所有可能的類別甲，乙，ç，d，ë，F，G，H。

我知道我可以爲每個比較創建多個csv，但我希望能指定條件= [car_type=A,car_type=B]或類似的東西。

來源

2016-05-18 user_48349383

請告訴我們的地塊，也是數據幀的樣子。 –

讓我換句話說，也許更容易一些，有沒有辦法調用Gamma數據集上的tsplot來僅從ROI類別中繪製IPS和AG？或者我需要創建一個全新的Gamma-2var數據集？ –

您不必再創建一個數據集，而是隻查詢你想要把重點放在如圖所示的元素：

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 

gammas = sns.load_dataset("gammas") # Loading the gamma dataset 
IPS = gammas.query("ROI == 'IPS'")  # Selecting subset of rows of ROI category 
AG = gammas.query("ROI == 'AG'") 

f, ax = plt.subplots(ncols=2, sharey=True) 

sns.tsplot(data=IPS, time="timepoint", unit="subject", 
      condition="ROI", value="BOLD signal", ci=[68, 95], ax=ax[0]) 

sns.tsplot(data=AG, time="timepoint", unit="subject", 
      condition="ROI", value="BOLD signal",ci=[68, 95], ax=ax[1])

來源

2016-05-18 20:20:59

完美謝謝!!!! –

Seaborn tsplot條件子集

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