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我認爲這個問題與unit
有關。該函數預期在數據傳遞爲DataFrame
的情況下指示數據屬於哪個主題。這個函數行爲對我來說並不明顯,但看到這個例子。
# Test Data
df = pd.DataFrame({'month': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'value': [11.5, 9.7, 12, 8, 4, 12.3]})
# Added a custom unit with a value = 1
sns.tsplot(data=df, value='value', unit=[1]*len(df), time='month')
plt.show()
您還可以使用提取Series
和繪製。
sns.tsplot(data=df.set_index('month')['value'])
plt.show()
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我有同樣的問題。在我的情況下,這是由於數據不完整,因此每個時間點至少有一個缺失值,導致默認估計器每個時間點返回NaN。
既然你只顯示你的數據的前5條記錄,我們不能分辨你的數據是否有同樣的問題。您可以看到以下修補程序是否正常工作:
from scipy import stats
sns.tsplot(data = df_month, time = 'month',
value = 'pm_local',
estimator = stats.nanmean);
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