計算R中配對事件的數目？

我想要做的是檢查x和y值的有序對的數據框（在這個特定的集合中只有4個可能的值）並且計數每個特定值發生多少次。計算R中配對事件的數目？

例如，我的數據幀具有列1和2，如下所示：

data <- data.frame(col1=c(-.25, 0, -.25, -.77, 0, 0, 0, -2.5), 
        col2=c(0.9, 0, 0.9, 2.9, 0, 0, 0, 0.9))

我想計數每個可能對產生的時間。我發現的最接近的東西是table()，它返回16個可能的值，這不是我所需要的。 I.E，我嘗試

test=as.data.frame(table(data[,1:2]))

它將兩列填入表中作爲測試。我得到的是一個列舉9種'可能'組合的矩陣 - 我想它只是簡單地交叉引用每個列值並計算出現的次數。

編輯：我意識到表中第三列的非零條目是我想要的，但我最終需要這個來執行24個總集合，所以它應該儘可能自動化。

來源

2013-05-27 yawgeh

你能不能給一個小重複的例子，什麼預期的結果將是什麼樣子？如果可能的話使用代碼摺疊 –

我不知道'表（數據）'如何不這樣做。它*提供了兩列中每個可能配對的計數。你只需要刪除零值？ –

是的，我基本上只需要刪除零值。我只是玩得更遠，注意到了。 – yawgeh

鑑於套數很多（24），table可能會創建太多的組合。您可以使用此替代方法：

data$count <- 1 
aggregate(count ~ ., data, FUN = sum) 
# col1 col2 count 
# 1 0.00 0.0  4 
# 2 -2.50 0.9  1 
# 3 -0.25 0.9  2 
# 4 -0.77 2.9  1

來源

2013-05-27 20:27:45 flodel

這正是我所需要的，謝謝！ – yawgeh

子集test刪除零個值：

test=as.data.frame(table(data[,1:2])) 
test <- test[which(!test$Freq==0),] 

## col1 col2 Freq 
##4  0 0 4 
##5 -2.5 0.9 1 
##7 -0.25 0.9 2 
##10 -0.77 2.9 1

來源

2013-05-27 20:29:59

計算R中配對事件的數目？

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