使用Keras，當我向我的神經網絡添加一個Tensorboard回調時，準確度會降低。我該如何解決？

Question

這是我建立回調

callback = TensorBoard(log_dir='/tmp/invasive/', histogram_freq=10, 
         write_graph=True,write_grads=False, 
         write_images=True, embeddings_layer_names=None, 
         embeddings_metadata=None) 

那我該怎麼運用它到模型

model.fit(x_train,y_train,epochs=10,batch_size=10,callbacks=[callback]) 

至於我Keras的初級知識去，回調應不影響訓練當我添加這個代碼時，神經網絡的準確度從大約60％下降到40％

Answer 1

這可能只是隨機加權初始化的效果。每次訓練網絡時，都會隨機選擇初始權重（在一定範圍內），因此在使用梯度下降訓練後，您通常會達到不同的局部最小值。

確保在嘗試推斷與TensorBoard的關係之前進行多次運行。