groupby是否會自動將大熊貓中的所有非數字列分組？

Question

下面我有一個數據集的樣本（只顯示前幾行，但也有193行）：

country,beer_servings,spirit_servings,wine_servings,total_litres_of_pure_alcohol,continent 
Afghanistan,0,0,0,0.0,Asia 
Albania,89,132,54,4.9,Europe 
Algeria,25,0,14,0.7,Africa 
Andorra,245,138,312,12.4,Europe 
Angola,217,57,45,5.9,Africa 
Antigua & Barbuda,102,128,45,4.9,North America 
... 

當我運行此：drinks.groupby('continent').head()

我回去用30行的數據幀。但在這30行中，我仍然有continent的重複名稱。例如下面的圖片可以看到，Europe重複兩次（在行1和3）：

我無法理解爲什麼我仍然有相同的大陸時，兩排我原本是按大洲分組的？

在這種情況下，groupby操作也分組country即使我從來沒有在groupby函數中指定它嗎？因爲我知道在SQL中你應該使用像max,min,sum等聚合函數。但在這種情況下，我不必傳入一個聚合函數，我得到了上面的結果。

Answer 1

不！

發生了什麼事是head是groupby對象上的方法，其行爲與pd.DataFrame.head稍有不同。

groupby version of head所做的是返回每個組的頭部。

因此，我們可以通過傳遞1到head方法見這更清楚地看到它從每個組返回每個子集的第一行

df.groupby('continent').head(1) 

Answer 2

drinks.groupby('continent').head([n=5])返回第一個n行，但隨後按原始索引重新排序。嘗試撥打drinks.groupby('continent').head(1)，您會看到每個大洲只有一個國家包含在結果中。