matplotlib將x軸與自動放大的y軸連接在一起zoom

Question

如何創建一個帶有鏈接（共享）x軸的圖的堆棧，在縮放期間自動縮放所有「從」圖的y軸？例如：

import matplotlib.pyplot as plt 
fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(211) 
ax2 = fig.add_subplot(212, sharex=ax1) 
ax1.plot([0,1]) 
ax2.plot([2,1]) 
plt.show() 

當我AX1放大，這將更新AX2的X軸，以及（到目前爲止好），但我也想自動縮放基礎上，現在可見的數據範圍AX2的y軸。所有自動縮放設置都處於打開狀態（按照默認設置）。創建ax2後無法手動設置自動縮放設置：

ax2.autoscale(enable=True, axis='y', tight=True) 
ax2.autoscale_view(tight=True, scalex=False, scaley=True) 

print ax2.get_autoscaley_on() 
-> True 

我錯過了什麼嗎？

Answer 1

在研究了matplotlib的axes.py的血淋淋的細節後，似乎沒有基於數據視圖自動調整軸的規定，所以沒有高級的方法來實現我想要的。

不過，也有「xlim_changed」事件，哪一個可以連接的回調：

import numpy as np 

def on_xlim_changed(ax): 
    xlim = ax.get_xlim() 
    for a in ax.figure.axes: 
     # shortcuts: last avoids n**2 behavior when each axis fires event 
     if a is ax or len(a.lines) == 0 or getattr(a, 'xlim', None) == xlim: 
      continue 

     ylim = np.inf, -np.inf 
     for l in a.lines: 
      x, y = l.get_data() 
      # faster, but assumes that x is sorted 
      start, stop = np.searchsorted(x, xlim) 
      yc = y[max(start-1,0):(stop+1)] 
      ylim = min(ylim[0], np.nanmin(yc)), max(ylim[1], np.nanmax(yc)) 

     # TODO: update limits from Patches, Texts, Collections, ... 

     # x axis: emit=False avoids infinite loop 
     a.set_xlim(xlim, emit=False) 

     # y axis: set dataLim, make sure that autoscale in 'y' is on 
     corners = (xlim[0], ylim[0]), (xlim[1], ylim[1]) 
     a.dataLim.update_from_data_xy(corners, ignore=True, updatex=False) 
     a.autoscale(enable=True, axis='y') 
     # cache xlim to mark 'a' as treated 
     a.xlim = xlim 

for ax in fig.axes: 
    ax.callbacks.connect('xlim_changed', on_xlim_changed) 

不幸的是，這是一個非常低級的黑客，這將很容易地（折不繫其他對象，逆轉或日誌軸，...）

由於較高級別的方法不會將emit = False參數轉發到set_xlim（），所以它不可能掛入axes.py中的更高級別的功能避免在set_xlim（）和'xlim_changed'回調之間進入無限循環。

此外，似乎沒有統一的方法來確定水平裁剪對象的垂直範圍，因此有單獨的代碼來處理axes.py中的Lines，Patches，Collections等，這些都需要在回調中複製。

在任何情況下，上面的代碼都適用於我，因爲我只在我的情節中有行，並且對緊= True佈局感到滿意。看來只要對axes.py進行一些更改，就可以更加優雅地適應這種功能。

編輯：

我錯了有關無法掛接到更高級別的自動縮放功能。它只需要一組特定的命令來正確分離x和y。我更新了代碼以在y中使用高級自動縮放，這應該使其更加健壯。特別是，tight = False現在可以工作（畢竟看起來好多了），並且反轉/記錄軸應該不成問題。

剩下的一個問題是確定所有類型對象的數據限制，一旦裁剪到特定的x範圍。這個功能應該是真正的內置matplotlib，因爲它可能需要渲染器（例如，如果一個放大得足夠遠，屏幕上只剩下0或1個點，上面的代碼將會中斷）。 Axes.relim（）方法看起來很不錯。如果數據已更改，則應重新計算數據限制，但目前僅處理線和修補程序。 Axes.relim（）可以有可選參數，用於指定x或y中的窗口。