iPhone上的GPU大矩陣相乘

Question

我設計了一個用於iPad遊戲的學習AI，但其原型是用matlab編寫的。我需要執行若干動作，如：（資本表示矩陣）

A = B > c; 
A = B * C; 
A = B' * C; 
A = B .* C; 
A = B - C; 

我的一些矩陣是大（2601×100）。在GPU上運行這些操作可以顯着提高此操作的性能。有一個線性代數庫比Accelerate的BLAS更合適嗎？ BLAS只支持最多4x4矩陣。

Answer 1

在使用（開放源代碼）Eigen庫的前一個項目中，我們獲得了相當不錯的結果。

• 這是一個C++模板庫，僅包含頭文件，但這是沒有問題的，因爲您可以使用純C或Objective-C++（.mm）編寫接口。
• 其代碼針對armv7進行了大量優化。
• LGPL3授權模式應該是在不干擾Apple的TOS的情況下在應用程序商店發佈應用程序的不錯選擇。