計算CUDA內核中的週期數

如何計算類似下面的函數執行的週期數。我應該直接計算總和和muls和div的數量嗎？我在哪裏可以檢查添加CUDA需要多少週期？計算CUDA內核中的週期數

__global__ 
void mandelbrotSet_per_element(Grayscale *image){ 
    float minR = -2.0f, maxR = 1.0f; 
    float minI = -1.2f, maxI = minI + (maxR-minR) * c_rows/c_cols; 
    float realFactor = (maxR - minR)/(c_cols-1); 
    float imagFactor = (maxI - minI)/(c_rows-1); 

    bool isInSet; 
    float c_real, c_imag, z_real, z_imag; 

    int y = blockDim.y * blockIdx.y + threadIdx.y; 
    int x = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; 

    while (y < c_rows){ 
     while (x < c_cols) { 
      c_real = minR + x * realFactor; 
      c_imag = maxI - y * imagFactor; 
      z_real = c_real; z_imag = c_imag; 
      isInSet = true; 

      for (int k = 0; k < c_iterations; k++){ 
       float z_real2 = z_real * z_real; 
       float z_imag2 = z_imag * z_imag; 
       if (z_real2 + z_imag2 > 4){ 
        isInSet = false; 
        break; 
       } 
       z_imag = 2 * z_real * z_imag + c_imag; 
       z_real = z_real2 - z_imag2 + c_real; 
      } 
      if (isInSet) image[y*c_cols+x] = 255; 
      else   image[y*c_cols+x] = 0; 

      x += blockDim.x * gridDim.x; 
     } 
     x = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; 
     y += blockDim.y * gridDim.y; 
    } 
}

來源

2013-05-18 BRabbit27

指令吞吐量在編程指南描述here

您也可以嘗試使用本地clock()功能描述here

編譯器傾向於在模糊的實際運營計數測量的指令序列源代碼級別（增加或可能降低表觀算術強度），所以如果您想確切地確定機器正在做什麼，您可能需要檢查ptx（nvcc -ptx ...）或可能的機器裝配級別代碼，調用ed SASS，您可以使用cuobjdump實用程序從可執行文件中提取該文件。

來源

2013-05-18 17:09:10

非常感謝。因此，例如，如果內核添加了8個，則所需的週期數是8/32？根據指令吞吐量？ – BRabbit27

如果內核在CC 2.0設備上運行的單個線程（即序列*）中執行8 SP FP添加*，並忽略其他因素（如ILP，數據停頓，註冊爭用，愚蠢的編譯器技巧等）應該需要8個時鐘，或者更準確地說，SM可以在每個時鐘下退出1次（這就是*吞吐量*）。如果warp中的所有線程正在執行相同的8次添加，它將不再使用（具有相同的注意事項）。如果warp中只有8個線程正在執行相同的8次添加，則不會花費更少的時間。 –

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