熊貓：按列的平均值對列進行排序

Question

我在熊貓中有一個數據框，我想根據它的列的平均值（或者它們的std）來對它的列進行排序（即得到一個新的數據框或視圖）值）。文檔談到了sorting by label or value，但我無法找到任何關於自定義排序方法。

我該怎麼做？

Answer 1

可以使用mean數據框方法和系列sort_values方法：

In [11]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,4), columns=list('ABCD')) 

In [12]: df 
Out[12]: 
      A   B   C   D 
0 0.933069 1.432486 0.288637 -1.867853 
1 -0.455952 -0.725268 0.339908 1.318175 
2 -0.894331 0.573868 1.116137 0.508845 
3 0.661572 0.819360 -0.527327 -0.925478 

In [13]: df.mean() 
Out[13]: 
A 0.061089 
B 0.525112 
C 0.304339 
D -0.241578 
dtype: float64 

In [14]: df.mean().sort_values() 
Out[14]: 
D -0.241578 
A 0.061089 
C 0.304339 
B 0.525112 
dtype: float64 

然後你就可以使用reindex_axis重新排序列：

In [15]: df.reindex_axis(df.mean().sort_values().index, axis=1) 
Out[15]: 
      D   A   C   B 
0 -1.867853 0.933069 0.288637 1.432486 
1 1.318175 -0.455952 0.339908 -0.725268 
2 0.508845 -0.894331 1.116137 0.573868 
3 -0.925478 0.661572 -0.527327 0.819360 

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注：在早期版本的大熊貓，sort_values曾經是order，但order是d作爲0.17的一部分被推薦使用，以便與其他排序方法更一致。