imshow

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我正在運行Anaconda安裝python35與從menpo cv2安裝。我在cv2.imshow()上遇到了不一致的問題，在運行類似於下面的代碼時，將圖像窗口置於可視屏幕的外部，既作爲獨立腳本，也作爲控制檯逐行顯示... import cv2 img = cv2.imread('Image71.jpg',0) cv2.startWindowThread() cv2.namedWindow

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Pyplot Imshow自動縮放切出不規則的NaN填充

我有以下代碼 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np array = np.pad(np.random.rand(300,300),10,'constant', constant_values = nan) fig, ax = plt.subplots() l = ax.imshow(array, origin = 'low

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如何提高標記繪圖的速度？

我有一堆圖像，我想繪製一個跟蹤+一個2D位置的標記隨着時間的推移（即300圖像跟蹤從位置（1,1）到（300,300） - >讓我們假設一個直對角線行用於此目的。在圖像上很容易利用繪圖功能。繪製的實際跟蹤完成繪製這種跟蹤是非常耗時的。我可以被使用vision.MarkerInserter和使用中的step功能做的唯一途徑（爲或同時）的環： markerInserter = vision.Mark

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當沒有足夠的分辨率來顯示所有數據時，matplotlib.pyplot.imshow如何「擠壓」數據？

當使用matplotlib.pyplot.imshow時，假設我有一個100x100陣列，但圖像分辨率只有50x50，那麼如何轉換或選擇繪圖數據？什麼參數控制這種行爲？我能找到的全部是matplotlibrc，有#image.resample : False，但我找不到有關選項的文檔。 #image.interpolation有什麼影響？謝謝！

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八度顯示低亮度圖像

我使用graphics_toolkit('gnuplot')進行八度。這裏是原始圖像：然而，當我使用imshow，圖像看起來更暗： image = imread('Lenna.png') imshow(image) 灰色版本運行良好： pkg load image gray = rgb2gray(image) imshow(gray) 我該怎麼辦才能修復imshow問題？

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如何將openCV中的imshow（）和moveWindow（）與python結合起來？

我更新的無限循環cv2.imshow（）命令，我要處理的窗口位置，因爲窗口總是在我的顯示器的頂部，一小部分是invisable。的cv2.moveWindow（）命令是我的任務一個很好的解決方案，但有一種其他的方式來設置窗口位置只有一次，而不是在每次迭代命令重複？我想更新窗口每500毫秒。有沒有更好的方法來顯示固定窗口位置的圖像流？ while true: (...) im

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zip不適用於imshow：TypeError：圖像數據無法轉換爲浮點數

我在其他地方看到類似的問題，但它們來自不同的代碼。我的情況下是與zip轉置數據，然後使用imshow： import matplotlib.pyplot as plt a=[[1,2,3],[4,5,6]] img_data=zip(*a) plt.imshow(img_data) 我類型錯誤：圖像數據不能被轉換爲float

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Python matplotlib - 圖像標題不在循環中顯示

我希望以圖像名稱作爲標題在循環中顯示圖像。每個圖像都顯示在循環中，但標題不顯示。在下面的函數中，img_list包含以下列表[image, image_title]。 def display_images(img_list, cmap='gray', cols = 2, fig_size = (10, 10)): """ Display images in img_list

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如何使用opencv python以特定的時間間隔更新圖像的繪圖窗口？

我有一組圖像，它是由另一個python腳本「image_generator.py」以某種速度動態生成的。我想動態顯示這些圖像。有沒有什麼方法可以讓我用來自「image_generator.py」的新生成的圖像更新我的圖像？

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imshow似乎表明

我使用此代碼加載/顯示/寫入圖像錯誤的圖像（opencv_python-3.3.0-CP36-cp36m-win32）中： import cv2 img0 = cv2.imread('original.jpg',1) img1=img0 for i in range(img0.shape[0]): for j in range(img0.shape[1]): img1[