Matplotlib Boxplot和熊貓數據幀數據類型

Question

所以我設置了這個空的數據框DF，並根據一些條件將數據加載到數據框中。因此，其一些元素將是空的（nan）。我注意到如果我在創建空數據框時沒有將數據類型指定爲float，DF.boxplot()會給我一個'索引超出範圍'的錯誤。

據我瞭解，熊貓的DF.boxplot()使用matplotlib的plt.boxplot()函數，所以自然我嘗試使用plt.boxplot（DF.iloc [：，0]）來繪製第一列的盒圖。我注意到了一個反轉的行爲：當DF的dtype是浮動的時候，它不起作用：它只會向我顯示一個空的圖。見下面其中DF.boxplot()不會工作的代碼，但plt.boxplot(DF.iloc[:,0])將繪製的箱線圖（當我加D型=「浮動」首先創建數據幀時，plt.boxplot(DF.iloc[:,0])會給我一個空的情節）：

import numpy as np 
import pandas as pd 

DF=pd.DataFrame(index=range(10),columns=range(4)) 
for i in range(10): 
    for j in range(4): 
     if i==j: 
     continue 
     DF.iloc[i,j]=i 

我想知道做這與plt.boxplot()如何處理不同數據類型的nan有關？如果是這樣，爲什麼設置數據框的數據類型爲'object'不適用於DF.boxplot()，如果pandas只是使用matplotlib的boxplot函數？

Answer 1

我認爲我們可以同意df.boxplot()和plt.boxplot都不能處理「對象」類型的數據幀。相反，他們需要是一個數字數據類型。

如果數據是數字，df.boxplot()將按預期工作，即使使用nan值也是如此，因爲它們在繪圖之前被刪除。

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

df=pd.DataFrame(index=range(10),columns=range(4), dtype=float) 
for i in range(10): 
    for j in range(4): 
     if i!=j: 
      df.iloc[i,j]=i 

df.boxplot() 
plt.show() 

使用plt.boxplot您需要手動刪除nan S，例如使用df.dropna()。

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

df=pd.DataFrame(index=range(10),columns=range(4), dtype=float) 
for i in range(10): 
    for j in range(4): 
     if i!=j: 
      df.iloc[i,j]=i 
data = [df[i].dropna() for i in range(4)] 
plt.boxplot(data) 
plt.show() 

總結：