使用Python的矢量圖圖像（Spark）

我有一大串jpeg/png圖像。我想最終運行這些神經網絡。但首先我必須矢量化圖像。因爲有大量的圖像，我打算使用python和Spark而不是軟件。使用Python的矢量圖圖像（Spark）

我是初學程序員。有人會知道一些粗略的代碼來做到這一點嗎？如果沒有這個，替代方法也將非常受歡迎！

很多人提前感謝！

這是相當廣泛的！你有更具體的編程問題嗎？「矢量化」圖像是什麼意思？ – mdurant 2015-03-02 21:34:10

看一看我的答案在這裏，並隨時爲它投票太:-) http://stackoverflow.com/questions/28748282/black-and-white-png-to-svg/28749734#28749734 – 2015-03-02 22:10:10

要小心：Python和Spark也是軟件！ – 2015-03-03 10:22:26

在思考Spark和分佈式計算之前，先在本地機器上處理單個圖像。如果你喜歡蟒蛇，你可以使用像http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/，但它在很大程度上取決於你想要達到
如果圖像的量高的東西，將它們存儲在SequenceFile HDFS上。這個問題將有助於你的代碼：Store images/videos into Hadoop HDFS
實現你大規模量化方法：使用SparkContext讀取SeqenceFile數據，把你的矢量Python實現到火花map()功能，並將其應用到所有你的分佈式集羣上的圖像。然後將數據保存回HDFS
不幸的是，對於神經網絡，您將不得不在本地運行您的算法，因爲MLlib中尚未實現NN。再次，像sklearn可能會有所幫助，如果你喜歡python：http://scikit-learn.org/stable/modules/neural_networks.html

2015-03-04 09:51:16 0x0FFF

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