顯示Julia的JuMP和NLopt優化例程的每個迭代結果

Question

我發現了JuMP和NLopt例子的組合，當我試圖看到Julia實現不同的優化例程時。

以下示例（可在此處找到：https://github.com/JuliaOpt/NLopt.jl）爲您提供了最終解決方案，而無需其他步驟。

雖然這可能是簡單的問題，OK，對於一些我們需要看到每個迭代如何去

我的問題是（例如它在每次迭代收斂？）：如何將下面的代碼可以被如此修改以顯示每次迭代的次數和錯誤（我們希望它變得越來越小）？

我希望我自己清楚（代碼如下）：

using JuMP 
using NLopt 

m = Model(solver=NLoptSolver(algorithm=:LD_MMA)) 

a1 = 2 
b1 = 0 
a2 = -1 
b2 = 1 

@variable(m, x1) 
@variable(m, x2 >= 0) 

@NLobjective(m, Min, sqrt(x2)) 
@NLconstraint(m, x2 >= (a1*x1+b1)^3) 
@NLconstraint(m, x2 >= (a2*x1+b2)^3) 

setvalue(x1, 1.234) 
setvalue(x2, 5.678) 

status = solve(m) 

println("got ", getobjectiveValue(m), " at ", [getvalue(x1),getvalue(x2)]) 

順便說一句：在這裏（http://ab-initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Algorithms#Nelder-Mead_Simplex），我們可以找到所有NLOpt可能的算法。我想嘗試與Nelder-Mead，而不是LD_MMA我輸入NLOPT_LN_NELDERMEAD，但無濟於事。有誰知道所有這些算法的捷徑。那可以在Julia中使用？

=>無

Answer 1

好像這不是一個possible option for NLopt，但它可以可以加入到跳作爲一個選項。你應該在JuMP issues page上打開一個問題來詢問它。