時序統計量（如相關性，傅立葉變換）

[注：我是一個PHP/Java腳本/ Web開發，我WEAKPOINT是數學/統計]時序統計量（如相關性，傅立葉變換）

我寫了提取時間序列對象的代碼。（這裏沒有問題。）我有一個圖形庫全部鏈接起來，準備繪製任何給定的系列。

我該如何將時間序列的感興趣的模式發現操作（如互相關函數或可能是傅立葉變換）？我研究過j的端口是jStat（http://www.jstat.org/），但API文檔實際上並不存在。此外，我對Mathematica和R相當缺乏經驗。

我應該從哪裏開始？

我還沒有線索如何減少像這篇文章中發現的功能到一個有用的操作。一對[時間序列]（它是數學導向的）之間的交叉相關：http://en.wikipedia.org/wiki/Cross-correlation

2012-08-07 sdailey

Python的numpy的有numpy.correlate你可以用接口中的方法，但我懷疑你不想把另一種語言到這一點。 – burningbright 2012-09-19 17:31:18

這篇從1996年開始的舊文章證明是最好的起點。它包括一個直接的互相關和自動關聯的定義，以及一些便攜式c代碼。由此產生的JS代碼沒有依賴關係，讓我真正理解正在做什麼。

儘管原來的問題對我來說已經不再重要，但如果您知道的話，請分享任何其他資源，以瞭解如何讓其他人開始使用！

2012-09-20 01:30:27 sdailey

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