其中date與大熊貓

另一列的最大值下降對齊行我有一個名爲auDataFrame從中我要刪除的行，其中date與觀測哪裏bal==bal.max()對齊。例如，如果bal==bal.max()與2009-08-01關聯，那麼我想刪除其中的所有其他觀察值date=='2009-08-01'。下面是我做過嘗試，但都嘗試導致ValueError: Series lengths must match to compare其中date與大熊貓

au = au[au.date != au.date[au.bal==au.bal.max()]] 
au = au[au.date != au.date[au.bal==au.bal.max()].values]

來源

2017-03-17 Gaurav Bansal

使用idxmax和@ jezrael的設置

設置

au = pd.DataFrame({'bal':[1,2,3,4], 
        'date':['2009-08-01','2009-08-01','2009-08-02', '2009-08-02'], 
        'C':[7,8,9,1]})

解決方案

dmax = au.date.loc[au.bal.idxmax()] 
au[au.date != dmax] 

    C bal  date 
0 7 1 2009-08-01 
1 8 2 2009-08-01

來源

2017-03-17 20:00:54 piRSquared

我想你需要從一個項目Series通過item或values與[0]選擇firts價值得到標：

au = pd.DataFrame({'bal':[1,2,3,4], 
        'date':['2009-08-01','2009-08-01','2009-08-02', '2009-08-02'], 
        'C':[7,8,9,1]}) 

print (au) 
    C bal  date 
0 7 1 2009-08-01 
1 8 2 2009-08-01 
2 9 3 2009-08-02 
3 1 4 2009-08-02 


print (au[au.date != au.loc[au.bal==au.bal.max(), 'date'].item()]) 
    C bal  date 
0 7 1 2009-08-01 
1 8 2 2009-08-01

與idxmax解決方案 - 與date首先創建Series：

print (au.set_index('date').bal.idxmax()) 
2009-08-02 

au = au[au.date != au.set_index('date').bal.idxmax()] 
print (au) 
    C bal  date 
0 7 1 2009-08-01 
1 8 2 2009-08-01

來源

2017-03-17 19:54:29 jezrael

其中date與大熊貓

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