如何合併兩個不同大小的數據幀並保留其列順序？

Question

考慮dataframes

答：

g N a 
1 3 5 
2 4 6 

和B：

g N a e 
3 3 4 7 
4 9 1 8 

是否有某種方式合併這使得所得的數據幀是：

g N a e 
1 3 5 NaN 
2 4 6 NaN 
3 3 4 7 
4 9 1 8 

在換句話說，有什麼方法可以保留列順序而不是重新排序字典順序？

Answer 1

使用reindex_axis：

pd.concat([A,B]).reindex_axis(B.columns, axis=1) 

輸出：

g N a e 
0 1 3 5 NaN 
1 2 4 6 NaN 
0 3 3 4 7.0 
1 4 9 1 8.0 

Answer 2

合併時，指定sort=False。

In [1251]: A.merge(B, how='outer', sort=False) 
Out[1251]: 
    g N a e 
0 1 3 5 NaN 
1 2 4 6 NaN 
2 3 3 4 7.0 
3 4 9 1 8.0 

Answer 3

下應該做的伎倆：pd.concat([a, b])[b.columns]

完整的測試代碼：

import pandas as pd 
from io import StringIO 

a = pd.read_csv(StringIO(""" 
g N a 
1 3 5 
2 4 6 
"""), sep=r"\s*") 

b = pd.read_csv(StringIO(""" 
g N a e 
3 3 4 7 
4 9 1 8 
"""), sep=r"\s*") 

pd.concat([a, b])[b.columns] 

這將產生：

g N a e 
0 1 3 5 NaN 
1 2 4 6 NaN 
0 3 3 4 7.0 
1 4 9 1 8.0 

您可能還需要重置索引：

pd.concat([a, b])[b.columns].reset_index(drop=True) 

...爲了刪除索引重複。這給出：

g N a e 
0 1 3 5 NaN 
1 2 4 6 NaN 
2 3 3 4 7.0 
3 4 9 1 8.0