OpenCV3 Python，svm.train（）TypeError

當我在Python2中使用Opencv3時，我的代碼是使用SVM進行一些操作。OpenCV3 Python，svm.train（）TypeError

但是錯誤所示：

svm.train(trainData,responses,params = svm_params) TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

2016-08-12 L. Wang

發生該錯誤的原因的功能期待一個單個陣列對象，並trainData變量包含多個陣列對象。有幾種方法來解決這個問題，其中之一是，如果說你的輸入對象是：

# Used for creating training samples for a logic gate (eg: xor) NN 
trainData = np.random.randint(2,size=2) 
# array([ ..some values.. ])

然後添加[np.newaxis]將其

np.random.randint(2,size=2)[np.newaxis] 
# array([[ ..some values.. ]])

見：numpy newaxis，numpy broadcasting

來源

2016-08-13 20:51:35

坦克爲您的答覆。但我的火車數據是這樣得到的： deskewed = [在train_cells中的行的地圖（歪斜，行）] hogdata = [地圖（豬，行）在歪斜的行中] trainData = np.float32（hogdata）.reshape -1,64） responses = np.float32（np.repeat（np.arange（10），250）[:, np.newaxis]）問題仍然是退出。你能幫我解決這個問題嗎？ –

這是另一個可能有用的答案： http://stackoverflow.com/questions/36110924/how-can-i-format-my-list-to-give-it-as-input-to-svm-train -in-opencv3-0 –

OpenCV3 Python，svm.train（）TypeError

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