opencv支持SVM無法使用縮放功能

Question

我想在OpenCV 2.4.9中使用SVM，並且遇到了實現功能縮放的問題。我跑在本教程功能的源代碼「介紹支持向量機」：

http://docs.opencv.org/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html

當我只是複製粘貼代碼並運行它，它工作得很好，這顯示：

然後我試圖通過使2個修改來歸一化特徵爲[0,1]：

1. 在訓練SVM之前加入trainingDataMat /= 512.f;（因此規範化訓練數據）

2. 修改預測步驟爲float response = SVM.predict(sampleMat/512.f);（因此規範化測試數據）。

這樣做了以後，它預測的所有值是同一類，生產這種形象：

我缺少什麼？是否有一些額外的步驟來實現我不知道的功能規範化？

Answer 1

我發現了一個可以產生所需行爲的解決方法，但我必須承認我不確定爲什麼它可以工作。

正規化參數C在上述兩個試驗中都未指定，所以默認爲1.但是，如果我在縮放版本中添加了一行以將其指定爲512（即，縮放步驟），SVM運行良好！

我不明白的是，爲什麼正則化術語太小會導致訓練數據錯誤分類，因爲在這種情況下，訓練點是線性可分的。我的理解是線性分離訓練數據的錯誤分類通常是由於C太大而導致大。