SVM（支持向量機）opencv

Question

我是機器學習的新手。我正在使用opencv開源庫進行一個項目。我的問題是我沒有機器學習的經驗。我從不同的圖像中提取了特徵，並對它們進行了評估，現在我想通過使用SVM對這些圖像中的對象進行分類，但我不知道該怎麼做。 BTW，我使用了3種不同的特徵提取器，SIFT，SURF和FAST特徵檢測器（以及它們的描述符）

您能否給我指導和一些例子來分類背景中的5個以上的對象，例如咖啡杯，古柯可樂，籃球等...

我正在做我的項目在C++環境（UBUNTU）。

Answer 1

所提供的信息，我能給你的是下面的列表：

• category-level classification tutorial從CVML2011暑期學校。它包括代碼（對於你不幸的是在Matlab中），它可以幫助你理解它背後的概念。
• 本文稱之爲"A Practical Guide to Support Vector Classification"它清楚地解釋瞭如何準備數據，培訓和測試SVM
• 當然OpenCV的文檔上svm training

正如已經指出@jillesdewit你應該嘗試更具體。