pysqlite

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我有比已 Python pysqlite not accepting my qmark parameterization 我的問題已經回答了一個類似的問題如下：我想爲一個字符串，它是喜歡的東西，而不是爲一個參數化搜索字符串本身。這是我的發言： command = "select id, l from testDT where l like '%, ?]'" cur.command(comma

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Jupyter缺失_sqlite3和pysqlite2

試圖讓jupyter（ipython3）上Python3.5運行，我使用 sudo pip3 install jupyter 但是安裝了它，嘗試推出jupyter筆記本電腦，當我收到錯誤的模塊_sqlite3和pysqlite2缺失。我嘗試通過pip3安裝它們。對於pysqlite2，似乎沒有可用的版本（？）。對於sqlite3的我得到 RuntimeError: Package 'sqlit

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我該如何參數化pysqlite中的列名以避免SQL注入

我希望用戶能夠選擇顯示結果的順序，例如按年齡），並且我不想在從數據庫中獲得它們之後對它們進行分類。顯然，如果用戶能夠指定影響SQL命令的輸入，那麼需要對它進行消毒處理，而且我通常會使用參數化，但pysqlite似乎忽略除參數以外的任何參數。示例代碼如下顯示參數化不適用於ORDER BY，也是一種使用字符串格式化的解決方法，但容易受SQL注入影響。什麼是推薦的解決方案，允許用戶輸入影響排序順序

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如何將datetime傳遞到sqlite

我想在以後的查詢中使用sqlite查詢的結果。在下面的代碼中，請注意exam [1]是一個字符串，'endtime'打印正確。但是，我似乎無法將它傳遞給db.execute語句。更麻煩的是，如果我從python命令行執行相同的操作（將endtime設置爲字符串並調用db.execute語句），它將按預期工作。任何關於我失蹤的想法。 exam_list由兩個日期時間字符串和一個uuid組成。我也嘗試

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如何使用pysqlite更新SQLite中的列，我首先需要從我的表中的其他數據獲取條件值？

所以，我有以下的問題來更新我的數據庫時：我在我的表中的列，我需要在三個分裂本質，所以我有以下代碼： with con: cur = con.cursor() cur.execute('SELECT Column1 FROM MainTable') while True row = cur.fetchone() if row == None: b

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使用SQLite獲取遊標的最後一行

在Android上，我非常習慣使用cursor.moveToLast（）來獲取遊標中的最後一項。但是，我似乎無法找到Python的SQLite的等價物。有沒有一個函數可以讓我得到遊標的最後一行？我可以只調用cursor.fetchall（）並獲取列表中的最後一項，但是有沒有比這更有效的東西？謝謝。

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想用熊貓讓它看起來/像sql一樣工作

pysql = lambda q: pdsql.sqldf(q, globals()) str1 = "select coalesce(ID1, H_ID, [Alternate Source Unique Identifier]) as Master_ID, [Alternate Source Unique Identifier] as Q_ID from cros

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'sqlite3.h'：沒有這樣的文件或目錄

我試圖在我的Windows 10計算機上安裝pysqlite模塊Python 2.7。我發出以下命令： pip install pysqlite 安裝運行如常，直到它擊中了一個錯誤： c:\users\xaresys\appdata\local\temp\pip-build-xleoab\pysqlite\src\connection.h(33) : fatal error C1083: Ca

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如何返回由.fetchone（）返回的元組中的單個元素？

我使用PyMySQL來ping一個數據庫，並獲得價值了。我這樣做是這樣的： cursor.execute(/*SQL Statement*/) result = cursor.fetchone() print (result) 我測試了這個，它工作正常。現在的問題是我想在元組result得到公正的第一要素，我試着這樣做，像這樣： cursor.execute(/*SQL S

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使用sqlite3/pysqlite加入跨數據庫

我有兩個單獨的數據庫文件，每個數據庫文件都帶有匹配主鍵但具有不同數據的表。我想根據另一個表中的值從一個表中提取行。在CLI爲sqlite3，我會做這樣的： .open data.db .open details.db attach 'data.db' as data; attach 'details.db' as details; select details.A.colA from d