opencv和python：如何使用cv2.surf（）和掩碼

我是opencv和python的新手，並且試圖收集圖像中關鍵點和描述符。opencv和python：如何使用cv2.surf（）和掩碼

我使用HAAR級聯分類器和正面人臉模板在圖像中查找人臉。 HAAR級聯給我一個標記圖像中面部的座標列表。我想在這些座標上生成一個「蒙版」，以便我可以使用cv2.surf()來提取蒙版區域內的關鍵點和描述符。

我不知道如何創建該掩碼。

嘗試this photo作爲一個例子來工作。

這是迄今爲止代碼：

import cv2 
import numpy as np 

# Load image and convert to grayscale 
img = cv2.imread('testPhoto.jpg') 
imgg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

# Look for faces in the image 
cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml') 
faceRegions = cascade.detectMultiScale(imgg)

在此之後，我想做到SURF提取使用faceRegions口罩。假設faceRegions看起來像這樣：

array([[488, 163, 91, 91], 
     [357, 184, 93, 93], 
     [154, 78, 107, 107]], dtype=int32)

有在imgg發現的三個面，所以我想創建他們的具體位置三個獨立的口罩其特定的寬度和高度。然後cv2.surf()只看在蒙面的地區。我怎樣才能做到這一點？

來源

2013-05-29 samkhan13

faceRegions你得到了表示x,y,width,height的面孔。因此，您可以簡單地使用這些座標設置ROI（感興趣區域），並將該矩形作爲圖像發送到SURF功能。

對於如：

face1 = imgg[y:y+height, x:x+width]

現在，你可以通過這個face1到cv2.SURF（）而不是傳遞的完整圖像。

來源

2013-05-30 04:54:25

是的，我想了很多，做到了。謝謝。儘管你可以想辦法在圖像的特定區域放置蒙版嗎？ – samkhan13

如果它適合您，您可以接受答案並關閉它。另外，您可以使用相同的過程來放置它。例如'img2 [y：y + height，x：x + width] = face1'其中img2是您的新圖像，y，x是新位置，但寬度和高度應與您的face1相同。 –

是的，我猜這是最簡單的方法。再次感謝你：） – samkhan13

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