如何正確使用cv2.pointPolyginTest（）和cv2.findcontours（）？

Question

我想使用cv2.pointPolygonTest來檢查點是否放置在輪廓內部或外部，但我無法弄清楚它爲什麼不起作用。

這是我得到的輪廓的方式：

img_name = a295121c-f893-43f5-8d00-6bfddbc19658.jpg" 
im = cv2.imread(img_name) 
im_gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_RGB2GRAY) 

ret, thresh = cv2.threshold(im_gray, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY) 
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1) 

而且我這是怎麼檢查點是內部或外部檢測對象。

x1 = cv2.pointPolygonTest(contours[0], (x, y), False) 

在此tresholded圖像正常工作：

X1正確計算時(x,y)裏面對象

np.shape(contours)等於(1, 241, 1, 2)

但是這個形象：

所有點都爲外界

np.shape(contours)計算等於(11,)

我想我沒有以適當的方式使用的輪廓，但我想不通的輪廓，其尺寸應我傳遞給cv2.pointPolygonTest()

Answer 1

我不知道，如果你的代碼來測試點僅此：

x1 = cv2.pointPolygonTest(contours[0], (x, y), False) 

在這段代碼中，函數只是測試第一個輪廓。也許在第二個圖像中有多個輪廓，請嘗試使用循環。