在計劃中使用承諾有什麼主要優勢？

Question

務實地說，使用promise的主要優點是什麼？你能向我展示一些真實有用的承諾用法的例子嗎？

Answer 1

在Scheme中，承諾只是一個具有未完成任務的值，如果您從不使用該值，則永遠不會計算該值。簡而言之，這是一種在其他渴望的計劃中進行懶惰評估的方法。一種典型的方法是在流而不是列表上進行計算。

通過列表，您可以使用更高階的函數，以便您可以列出一個列表，然後針對您感興趣的值對其進行過濾，然後轉換這些值，並且可能在某個時刻您有足夠的時間來生成所需的值。這是很好的，因爲你可以抽象每一步，這樣你就可以製作只執行一步的邏輯並組成步驟來製作整個程序，但在這種情況下，第一步需要全部完成才能在下一步處理結果第一個可能是，如果你正在搜索0到1000之間的第一個素數，並且在每一步中迭代了所有數字，那麼它可能不是那麼有效。這裏是流進來的地方。

流與代碼看起來相同，但中間結果是由需要。一個流是一對，其中的部分是承諾，以便代碼，否則會使一對延遲，直到使用的值。每一步都會爲下一步生成足夠的數據，因此應該足以讓第一步爲最後一步迭代20％的元素，以計算出最終結果，其中80％的休息永遠不會在任何步驟。對於這樣的結構，初始流也可以是無限的，如從0開始的所有數字增加1.

使用流涉及懲罰。想象一下，你可以制定一個算法來訪問所有的元素。然後，算法的流版本會比較慢，因爲創建的承諾和強制會導致程序開銷，而不是懶惰地進行計算。

您可能有興趣看到Hal Abelson explaining streams及其優缺點。

流還有其他替代方法可以進行懶惰評估。一個是generators。在這裏，您還可以製作組合程序，它需要一個生成器並生成一個生成器。迭代將需要像流一樣。

另一種選擇是transducers。這也是可組合的，並且像流和生成器一樣迭代，但與生成器不同，初始數據不能像流和生成器那樣是無限的序列，除非底層結構支持它。

在這個答案中使用承諾或任何其他技術的優點是不是方案特定的。它們適用於所有渴望的編程語言！