SAS倒塌分類變量聚類分析

我在SAS提供的logistic迴歸建模過程中遇到下列代碼來：SAS倒塌分類變量聚類分析

data dataset(drop=i); 
set data; 

array mi{*} mi_Ag mi_Inc 
mi_WR; 

array x{*} Ag Inc WR; 
do i=1 to dim(mi); 
mi{i}=(x{i}=.); 
end; 
run;

我需要了解兩件事情：

1）有一列一旦這個數據步驟運行，創建標題爲「我」。這意味着什麼以及爲什麼會這樣。下降「我」基本上放棄它，但如果我不使用下降選項列留在數據集

2.）這一步是用1代替所有缺失的值，並用0休息。在做步驟中沒有明確規定需要做什麼時發生這種情況。在我眼中，「我i = 1變暗（mi）; mi {i} =（x {i} =。）;」應該簡單地將點放在mi（i）中，無論它在x（i）中找到點。

2部分：

雖然摺疊分類變量，下面的代碼已經被使用：

proc freq data=example1 noprint; 
    tables CLUSTER_CODE*TARGET_B/chisq; 
    output out=out_chi(keep=_pchi_) chisq; 
run; 

data ex_cutoff; 
    if _n_=1 then set out_chi; 
    set ex_cluster; 
    chisquare=_pchi_*rsquared; 
    degfree=numberofclusters-1; 
    logpvalue=logsdf('CHISQ',chisquare,degfree); 
run;

什麼是Ñ = 1在做什麼？還有，爲什麼我們要創建chisquare = _pchi * rsquared。 pchi已經是chisquare所以與R square相乘的點是什麼？

謝謝

P.S.代碼來自SAS學習課程之一。希望我可以在這裏分享它用於討論/學習的目的。

來源

2014-06-12 Freewill

我是數組迭代器（在do循環中創建）。由於它並非真正意圖保存在數據集中，因此它被刪除，它只是一個迭代器（讓您一次遍歷數組中的一個元素，並在該迭代期間讓您引用單個元素）。

mi{i}=(x{i}=.);是這樣分配1/0：

x(i)=.是真或假。如果是true，則評估爲1。如果是false，則評估爲0。因此，當x（i）=是時是這樣。那麼m（i）被分配一個1;否則它會被分配一個0.這就是SAS如何處理布爾（真/假）值;許多其他語言也是如此（True爲非零，False爲零）;當轉換爲數字時，True被轉換爲1（但是當轉換爲其他方式時，任何非零非缺失值爲'真'）。

來源

2014-06-12 01:51:56 Joe

謝謝喬 - 非常感謝。所以即時通訊感覺，如果我要測試=，任何時候在做的聲明。那麼它會像真/假（1/0）測試一樣行事？ – Freewill

與Do語句無關 - 任何時候它都在賦值（=）的右側。 – Joe

SAS倒塌分類變量聚類分析

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