數據幀由其他

Question

更換行我有蟒蛇2個dataframes：

DF1：

code | A | B 
1  p r 
2  q s 
3  t u 

和

DF2：

code | A | B 
1  v w 
3  x y 
4  z I 

我想要做的是，以取代在df2中存在的df1的行（基於'code'列）由df2的值...（注意，我不想包含來自df2的行中不包含的行在df1（基於「代碼」列）

我不想合併或加入它們！因爲他們似乎會重複列！

輸出應該是這樣的：

code | A | B 
1  v w 
2  q s 
3  x y 

我已經寫了一些代碼來實現這一點，但它似乎需要很長的時間，或者甚至不工作......（沒有錯誤！）

#result 
df = pd.DataFrame(columns=df1.columns) 

#replace these 
ind1 = df2.ncodpers 

#iterate 
for i, row in df1.iterrows(): 
    if (row['code'] in ind1): 
     temp = df2[df2['code'] == row['code']] 
     df=df.append(temp) 
    else: 
     df=df.append(row) 

df1 = df 

有沒有更簡單的方法來實現這個目標？ 謝謝

Answer 1

您可以使用reindex_like與combine_first：

print (df2.set_index('code') 
      .reindex_like(df1.set_index('code')) 
      .combine_first(df1.set_index('code')) 
      .reset_index()) 

    code A B 
0  1 v w 
1  2 q s 
2  3 x y