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A
回答
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可能是SciPy或NumPy中的一些東西。
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對於符號計算 - 使用sympy。
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您使用SciPy的integrate
,它與標準的LAPACK例程接口,用於這樣的事情。
請參閱this tutorial,這只是我在Google上找到的一個。 Here是文檔。
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如果你需要解決大型的非線性系統(特別是僵硬的系統),scipy工具將是緩慢和尷尬。在這種情況下,PyDSTool軟件包現在非常常用。它可以讓你的公式自動轉換成C代碼並將它們與好的求解器集成在一起。如果要定義狀態定義的事件(如閾值交叉),從陣列添加外部輸入信號或進行其他分析(如分叉分析,因爲程序包包含AUTO界面),這特別好。
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您將學習如何使用本網站numpy的和SciPy的包做微分方程的Python:
https://www.udacity.com/course/differential-equations-in-action--cs222
該課程是在行動微分方程。
2
您可以使用PyDSTool這是用於動態系統建模,仿真和分析環境。它主要使用scipy和numpy
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