下降大熊貓基於GROUPBY數據框行（）條件

Question

上有輸入數據框大熊貓：

store_id item_id items_sold  date 
1   1   0  2015-12-28 
1   2   1  2015-12-28 
1   1   0  2015-12-28 
2   2   0  2015-12-28 
2   1   1  2015-12-29 
2   2   1  2015-12-29 
2   1   0  2015-12-29 
3   1   0  2015-12-30 
3   1   0  2015-12-30 

我需要的是從來沒有在特定的商店被出售的物品掉落的所有行：對（1,1 ），（3,1）的（STORE_ID，ITEM_ID）在數據幀

我希望輸出如下：

store_id item_id items_sold  date 
1   2   1  2015-12-28 
2   2   0  2015-12-28 
2   1   1  2015-12-29 
2   2   1  2015-12-29 
2   1   0  2015-12-29 

我已經想通了如何使用發現需要對，但堅持從最初的數據框中刪除它們

Answer 1

是你想要的嗎？

In [30]: df[df.groupby(['store_id', 'item_id'])['items_sold'].transform('sum') > 0] 
Out[30]: 
    store_id item_id items_sold  date 
1   1  2   1 2015-12-28 
3   2  2   0 2015-12-28 
4   2  1   1 2015-12-29 
5   2  2   1 2015-12-29 
6   2  1   0 2015-12-29