Python熊貓兩個條件數據框groupby運行排序

Question

我正在尋找一種方法來運行兩個條件熊貓DataFrame groupby方法。我有很多日誌來解析，我有以下單一條件groupby方法，但有沒有辦法有兩個條件groupby方法？

DF[DF['Feature Enabled'] == 1].groupby([’Feature Active'])[['Value1','Value2']].mean() 

有沒有辦法打印運行GROUPBY當前日誌，因爲我經歷的每個文件，像...

DF[DF['Iteration'] == CURRENTLOG_ID and DF['Feature Enabled'] == 1].groupby([’Feature Active'])[['Value1','Value2']].mean() 

這將幫助我繪製到Excel中的每個日誌爲後我一起去處理一個日誌目錄。

感謝

Answer 1

要使用多個條件，你需要使用逐位&，而不是and，你也需要用括號括由於運算符優先級的條件：

DF[(DF['Iteration'] == CURRENTLOG_ID) & (DF['Feature Enabled'] == 1)].groupby([’Feature Active'])[['Value1','Value2']].mean() 

應該工作

Answer 2

嘗試使用masks。

mask_A = DF['Feature Enabled'] == 1 
mask_B = DF['Iteration'] == CURRENTLOG_ID 

subset = DF[mask_A & mask_B].groupby(...).mean()