使用OpenCV獲取二進制圖像中白色像素數量的最快方法

使用OpenCV獲取二進制圖像中白色像素數量的最快方法是什麼？有沒有比使用兩個for循環和逐像素訪問圖像更快的東西？使用OpenCV獲取二進制圖像中白色像素數量的最快方法

2013-06-04 xx77aBs

圖像是真正的灰度，還是二值圖像？ – Aurelius

@Aurelius：它實際上是二進制圖像，我應該在問題中寫下它。 – xx77aBs

最簡潔的方式來完成，這是：

cv::Mat image, mask; //image is CV_8UC1 
cv::inRange(image, 255, 255, mask); 
int count = cv::countNonZero(mask);

如果你是一個二進制圖像上進行操作，然後調用cv::inRange()是不必要的，只是cv::countNonZero()就足夠了。

雖然任何方法都必須迭代所有像素，但這可能能夠利用OpenCV的內置parallel_for_()，這允許並行執行。

如果圖像是連續的，則可以使用單個循環遍歷所有數據。

來源

2013-06-04 23:55:02 Aurelius

謝謝，cv :: inRange就是我想要的！我實際上是通過EmguCV封裝（使用C＃）來使用OpenCV，而這一行使我的程序加速了大約40％。你有什麼想法爲什麼循環兩個for循環是如此慢？ – xx77aBs

我對C＃不是很熟悉，但我相信它在循環中迭代時會檢查邊界，這可以解釋一些性能差異。 – Aurelius

謝謝，邊界檢查實際上是在放慢速度。但是，在禁用邊界檢查之後的事件中，對於非常大的圖片（10240x7680），CV函數需要大約70ms，而兩個for循環大約需要350ms。在使用Parallel.For之後，兩個循環方法花費了大約200ms，但是OpenCV實現的時間仍然長得多。 – xx77aBs

使用OpenCV獲取二進制圖像中白色像素數量的最快方法

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