OpenCV - 二進制圖像中所有非零像素的位置

如何找到二進制圖像（cv :: Mat）中所有非零像素的位置？我是否必須掃描圖像中的每個像素，還是有可用的高級別OpenCV函數？輸出應該是點（像素位置）的矢量。OpenCV - 二進制圖像中所有非零像素的位置

例如，這可以在Matlab進行簡單的：

imstats = regionprops(binary_image, 'PixelList'); 
locations = imstats.PixelList;

，或者更簡單

[x, y] = find(binary_image); 
locations = [x, y];

編輯：換句話說，如何找到所有非座標零元素在cv :: Mat中？

來源

2013-03-05 Alexey

你使用哪個版本的opencv？在2.4.4 python版本中，我可以找到類似的函數「cv2.findNonzero」，這意味着它也應該在C++中。但它不在文檔中。因此安裝2.4.4並檢查該功能。 – 2013-03-05 18:32:25

Thx，在我的OpenCV版本2.4.2（C++）中沒有cv :: findNonzero。 – Alexey 2013-03-05 19:20:51

我認爲它在2.4.4。我從2.4.4 python版本中得到它。所以，如果你想使用它，你可能會更新到2.4.4 – 2013-03-05 19:22:39

正如@AbidRahmanK所建議的，在OpenCV版本2.4.4中有一個函數cv::findNonZero。使用方法：

cv::Mat binaryImage; // input, binary image 
cv::Mat locations; // output, locations of non-zero pixels 
cv::findNonZero(binaryImage, locations);

它完成這項工作。此功能在OpenCV 2.4.4版中引入（例如，它在2.4.2版中不可用）。此外，截至目前findNonZero由於某種原因未在文檔中。

來源

2013-03-05 22:21:44 Alexey

任何想在python中這樣做的人。它也可以用numpy數組來完成，因此你不需要升級你的opencv版本（或者使用未公開的函數）。

mask = np.zeros(imgray.shape,np.uint8) 
cv2.drawContours(mask,[cnt],0,255,-1) 
pixelpoints = np.transpose(np.nonzero(mask)) 
#pixelpoints = cv2.findNonZero(mask)

註釋掉是使用openCV代替的相同函數。欲瞭解更多信息，請參閱：

https://github.com/abidrahmank/OpenCV2-Python-Tutorials/blob/master/source/py_tutorials/py_imgproc/py_contours/py_contour_properties/py_contour_properties.rst

來源

2013-09-25 01:33:50 sethreidnz

我把這個在Alex的答案編輯，它沒有得到審查，雖然，所以我會張貼在這裏，因爲它是有用的信息，恕我直言。

您也可以通過點的載體，可以更容易地做一些與他們算賬：對於一般的cv::findNonZero功能

std::vector<cv::Point2i> locations; // output, locations of non-zero pixels 
cv::findNonZero(binaryImage, locations);

一個注意：如果binaryImage包含零非零元素，它會因爲它試圖分配'1 xn'內存，其中n是cv::countNonZero，並且n顯然將是0。我通過預先手動呼叫cv::countNonZero來規避這種情況，但我並不太喜歡這種解決方案。

來源

2013-12-27 16:22:54 Ela782

OpenCV - 二進制圖像中所有非零像素的位置

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