關於通過分析二進制前景圖像的白色像素進行車輛計數的想法

Question

我對圖像處理有點新，所以我想問你爲我的問題尋找最佳解決方案，而不是幫助代碼。 我想不出一個好主意，所以想問你的建議。希望你能幫助。

我正在研究OpenCV下的一個項目，該項目是關於從視頻文件或實時相機中統計車輛的。其他從事這樣一個項目的人一般會跟蹤移動的物體，然後對它們進行計數，但取而代之的是，我想用另一種觀點來工作;要求用戶在視頻窗口上設置ROI（感興趣的區域），並且僅爲該區域工作（出於某些原因，如不處理整個框架和一些性能增加），如下所示（btw，用戶可以設置一個以上的投資回報率，並要求用戶通過分寸）

我已經做了一些基本迄今取得的進展，像backgound更新設置ROI的高度，普通汽車的2倍左右，形態濾波器，閾值化和移動物體作爲二進制圖像，如下所示。

做他們之後，我試圖計算最終threshoulded前景幀的白色像素，並估計它是否是一個汽車或不通過檢查總的白象素數（I設置由下限通過了解ROI的高度進行靜態計算）。爲了說明這一點，我畫了一個樣本圖形：

正如你可以看到的圖形，很容易計算出白色像素，並檢查是否按時間繪製的曲線，並確定是否汽車或像噪音。

我很成功，直到兩輛汽車同時通過我的投資回報率。我的算法通過將它們計算爲一輛車而崩潰了，因爲您可以猜到：/我嘗試了不同的方法來解決這個問題，並且類似於這種類似於長車輛的方法，但到目前爲止我還無法獲得最佳解決方案。

我的問題是：是否不可能通過像素值計數的這種方法來處理這個任務？如果可能的話，你的建議是什麼？我希望你也遇到過類似的事情，並可以幫助我。

歡迎所有想法，在此先感謝朋友。

Answer 1

將流量從背景中分離出來 - 拍攝兩張圖像，在其中一個上運行高通濾波器，將另一個轉換爲二進制圖像 - 使用二值圖像掩蓋已過濾的圖像，您應該能夠使用邊緣檢測將每輛車的車頂標識爲四邊形，然後您應該能夠計算出它的相對度量。

然後，您有四種情況：

1. 沒有四邊形 - 沒有車
2. 大四邊形 - 卡車
3. 多個小四邊形 - 幾款車
4. 單四邊形 - 一個汽車

Answer 2

回答你的問題「是否可以使用像素計數來做到這一點？「 簡短的回答是‘否’，出於某種原因你的報價：靜態圖像僅僅是像素計數是不夠的

如果你是限於像素計數，你可以嘗試尋找在像素數速度（成功之間的像素數的變化框架），你可能會挑選出不同的「速度」的形狀時，1號車，2輛汽車或卡車通過。

但只是簡單的像素計數？不可以。你需要的形狀（幾何）信息好吧

如果你應用任何種類的閾值算法（例如對於背景su btraction），不要忘記每當光線變化時更新背景（例如，日夜）。還可以考慮一下當部分陰天有陰影，影像在你的影像中移動時的悲傷。